Exam AWS Certified AI Practitioner AIF-C01 topic 1 question 36 discussion

Explicação: A inferência é o processo que ocorre após o modelo estar treinado e implantado, quando ele é usado para analisar novos dados (neste caso, uma nova imagem) e gerar previsões ou classificações — como identificar objetos na imagem. As outras opções se referem a fases diferentes do ciclo de vida da IA: A. Formação (Treinamento): é o processo de ensinar o modelo usando dados rotulados. C. Implantação de modelo: é quando o modelo é colocado em produção, mas ainda não está processando dados. D. Correção de viés: refere-se a técnicas usadas para identificar e mitigar preconceitos nos dados ou no modelo.

Inference: Inference is the process in which a trained model analyzes new data (in this case, a new image) to make predictions or classifications. After the model is trained, it is deployed to production, and inference occurs when the model processes new, unseen data to identify objects or make decisions.

During the inference phase, model analyses a new image to identify objects.

B. Inference Inference is the process of using a trained model to make predictions or decisions on new, unseen data. In the case of an object detection model, inference involves feeding a new image into the model, which then analyzes the image and outputs the detected objects and their locations.

AI inference is the process that a trained machine learning model uses to draw conclusions from brand-new data. An AI model capable of making inferences can do so without examples of the desired result.

It's the inference